Master’s degree projects (research)

*Specific English translation available upon request

Le GRIIS est présentement à la recherche active d’étudiants aux études supérieures (M.Sc.). Les projets présentés ci-après représentent un échantillon des possibilités offertes par le GRIIS. En particulier, la plupart des projets de maîtrise peuvent être commencés dans le cadre d’un projet de fin d’études ou de stage de recherche.

TITRE DU PROJET

Élaboration d’un banc d’essai de systèmes de gestion de données

DESCRIPTION Plusieurs types de systèmes de gestion des données sont couramment proposés et utilisés dans le domaine de l’informatique de la santé : systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) avec mise en œuvre horizontale, verticale ou en mémoire ; systèmes noSQL et coSQL ; bases de données de graphe ; bases de données RDF (TripleStore) ; etc. La littérature est toutefois avare quant aux critères et mesures d’évaluation permettant de comparer la performance, la fiabilité, la sécurité et l’expressivité de ces systèmes.

Le projet consiste à :

  • spécifier les critères de performance, de fiabilité, de sécurité et d’expressivité ;
  • élaborer et mettre en œuvre un banc d’essai pour mesurer les critères ;
  • évaluer le banc d’essai en situation réelle.
DÉBUT DU PROJET Dès mai 2019.
FINANCEMENT DISPONIBLE Montant annuel de 15 000 $ CAD
DIRECTEURS DE RECHERCHE Dr Jean-François Ethier
Pr Luc Lavoie
DÉMARCHE POUR SOUMETTRE SA CANDIDATURE
Veuillez faire parvenir une lettre de motivation, vos relevés de notes ainsi que votre curriculum vitae à l’adresse courriel suivante:
[email protected]

TITRE DU PROJET

Génération automatique d’interfaces personne-machine à partir d’une ontologie

DESCRIPTION L’extraction de données par le biais de requêtes complexes en termes d’un modèle de connaissance ontologique présente de nombreux défis. La présentation des données extraites peut également présenter un défi, particulièrement lorsqu’on y adjoint des outils d’exploration.

Le projet consiste à :

  • élaborer des maquettes d’interface personne-machine de requêtes ;
  • définir un moteur de génération d’interface personne-machine de requêtes à partir des ontologies des maquettes en offrant à l’utilisateur des fonctionnalités de recherche et de visualisation de données ;
  • évaluer l’approche avec un cas réel ;
  • dans le cadre d’un doctorat, améliorer cette approche en y incluant un modèle cognitif.
DÉBUT DU PROJET Dès mai 2019.
FINANCEMENT DISPONIBLE Montant annuel de 15 000 $ CAD
DIRECTEURS DE RECHERCHE Dr Jean-François Ethier
Pr Luc Lavoie
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TITRE DU PROJET

Méthode de conversion de données relationnelles en triplets RDF

DESCRIPTION

Une masse de données de santé est créée chaque jour (chaque minute) par les systèmes de gestion de dossiers cliniques informatisés (DCI), les systèmes de gestion de dossiers médicaux électroniques (DMÉ), les dispositifs médicaux, la recherche, etc. Ces données peuvent être réutilisées dans des activités de recherche, de formation, de gestion, de mesure de qualité́, de médecine préventive, etc. Le système PARS3 permet d’intégrer toutes ces données selon un modèle de données relationnel dérivé d’une ontologie. Cependant, les chercheurs désirent utiliser la puissance des mécanismes de raisonnements offerte grâce à plusieurs algorithmes qui ne fonctionnent qu’avec des données RDF.

Le projet consiste à :

  • élaborer les règles de conversion de tuples en triplets RDF ;
  • élaborer des règles d’optimisation en fonction de raisonneurs ciblés ;
  • concevoir et mettre en œuvre un outil de conversion ;
  • évaluer l’outil en situation réelle.
DÉBUT DU PROJET Dès mai 2019.
FINANCEMENT DISPONIBLE Montant annuel de 15 000 $ CAD
DIRECTEURS DE RECHERCHE Dr Jean-François Ethier
Pr Luc Lavoie
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TITRE DU PROJET

Génération base de données SQL à partir d’un modèle temporel

DESCRIPTION

Au sein de PARS3, un entrepôt de données (ED) peut être créé́ à partir de nombreuses sources de données hétérogènes afin de rendre les données exploitables d’une façon uniforme au sein d’un système d’information de santé. La temporalisation de cet entrepôt est rapidement devenue un enjeu crucial afin de garder les traces de l’évolution des données et d’améliorer la prise de décision clinique. L’entrepôt de données temporalisé (EDT) requiert l’application de règles systématiques afin de garantir l’intégrité́ et la qualité́ des données. Générer le schéma temporel d’un EDT est une tâche complexe. Plusieurs modèles temporels existent, mais rares sont ceux qui ont été efficacement mis en œuvre directement dans une base de données relationnelle.

Le projet consiste à :

  • élaborer les règles d’équivalences entre le composant du modèle temporel et les composants SQL ;
  • concevoir et mettre en œuvre d’un outil de génération de code SQL performant à partir d’un modèle temporel ;
  • évaluer l’outil en situation réelle.
DÉBUT DU PROJET Dès mai 2019.
FINANCEMENT DISPONIBLE Montant annuel de 15 000 $ CAD
DIRECTEURS DE RECHERCHE Dr Jean-François Ethier
Pr Luc Lavoie
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TITRE DU PROJET

Sécurisation des informations basée sur des accords de partage de données

DESCRIPTION

ISDS (Infrastructure de Stockage de Données Sensibles) est une infrastructure sécurisée qui permet le partage d’informations confidentielles et sensibles entre plusieurs organisations en appliquant le principe de défense en profondeur. Plus particulièrement, il faut examiner les techniques de protection des données les plus appropriées qui seront utilisées dans notre infrastructure analytique et appliquer des mécanismes d’application des règles centrées sur les données en prenant également en compte des solutions intermédiaires telles que l’anonymisation et la pseudo-anonymisation.

Le projet consiste à :

  • contribuer à concevoir, mettre en œuvre et tester l’infrastructure de partage de données qui préserve la confidentialité ;
  • contribuer à valider les processus technique et organisationnel du projet ISDS et en extraire les guides de bonnes pratiques pour aider les futurs utilisateurs de l’infrastructure ;
  • contribuer à la diffusion d’informations sur le projet afin que d’autres puissent bénéficier des connaissances acquises.
DÉBUT DU PROJET Dès mai 2019.
FINANCEMENT DISPONIBLE Montant annuel de 15 000 $ CAD
DIRECTEURS DE RECHERCHE Dr Jean-François Ethier
Pr Luc Lavoie
Thibaud Ecarot, PhD
DÉMARCHE POUR SOUMETTRE SA CANDIDATURE
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