Le GRIIS aide à améliorer la qualité de vie des gens en alliant la technologie, la santé et la recherche scientifique.
Au GRIIS, nous contribuons au développement d’un système de santé équitable et efficace où les citoyens jouent des rôles actifs.
Propulser la recherche pour améliorer les soins
Le GRIIS réalise de la recherche de calibre international en informatique, en sciences de la santé, en médecine, en droit et en philosophie.
« Les équipes de recherche doivent accéder efficacement et rapidement à des données de qualité dans le domaine de la santé. En transmettant rapidement les connaissances aux équipes de santé, on éviterait des décès, des complications, des hospitalisations et des dépenses inutiles. »
— Jean-François Ethier, codirecteur scientifique du GRIIS
Des solutions pour des systèmes de santé apprenants
Les connaissances et les technologies que nous créons font partie de systèmes de santé axés sur les citoyens.
Inscrivez-vous à notre infolettre pour vous tenir au courant de nos activités et de notre actualité
Nouvelles
Comment faire preuve de transparence et mieux valoriser nos données en santé?
Les animateurs discutent des travaux sur le consentement et la transparence du GRIIS et des travaux de recherche d’Emmanuel Bilodeau, qui s’est intéressé aux impacts de la transparence influençant l’acceptabilité sociale de l’utilisation en recherche de nos données de santé.
Emmanuel Bilodeau reçoit le prix Relève étoile Paul-Gérin-Lajoie
Dans le cadre de l’utilisation en recherche des données de santé, la transparence dans la communication est un élément essentiel à l’établissement et au maintien de relations de confiance avec la population.
Pourrions-nous appliquer le concept de jumeaux numériques à la santé humaine?
Le Dr Jean-François Ethier s’entretient des possibilités offertes par les jumeaux numériques et, plus largement, par l’intelligence artificielle tant dans la prévention des maladies que dans leur traitement.
Les modèles d’IA au service de la médecine de précision
La Pre Anita Burgun, chercheuse au GRIIS, explique de quelle façon la similarité patient, une méthodologie très utile dans la médecine de précision, a fait ses preuves dans le diagnostic des maladies rares et l’importance de l’exploitation en recherche du social data (données réseaux sociaux) des personnes atteintes de maladies rares en collaboration avec les associations de patients.
Errance médicale : et si un jumeau numérique venait au secours de nos problèmes de santé?
Le Dr Ethier explique comment des solutions numériques qui utiliseront les données de santé disséminées et les résultats de recherche aideront à poser des diagnostics plus clairs et plus rapides.
Propulser la recherche dans les systèmes de santé apprenants
Les Fonds de recherche du Québec présentent les retombées des recherches effectuées par le Dr Ethier et le GRIIS qui ont développé PARS3, une infrastructure virtuelle mettant en réseau les données de soins de santé, et qui sera considérée dans le cadre du projet Dossier santé numérique.
