Christina Khnaisser

Christina Khaisser - GRIIS

Professeure à la Faculté de médecine et des sciences de la santé (FMSS) de l’Université de Sherbrooke

Professeure à la Faculté des sciences de l’Université de Sherbrooke

Cotitulaire de la Chaire de recherche MEIE du numérique en santé (2022-2025)

Professeure en informatique de la santé à la Faculté de médecine et des sciences de la santé ainsi qu’à la Faculté des sciences de l’Université de Sherbrooke, Christina a obtenu en 2019 son doctorat en cotutelle en informatique médicale de l’Université de Paris et de l’Université de Sherbrooke et a remporté le Prix de la meilleure thèse France-Québec. Dans le cadre de ses recherches, Christina s’intéresse à plusieurs aspects de l’informatique dont la modélisation de bases de données temporelles, les langages de définition et d’interrogation de bases de données à l’aide d’ontologies, l’analyse et le raisonnement temporels, la génération de graphes de connaissances et l’intégration de données pour les systèmes de santé apprenants.

Les travaux de recherche qu’elle effectue dans le cadre de la Chaire de recherche MEIE du numérique en santé se concentrent sur l’élaboration de méthodes de construction de modèles de données temporalisés pour des systèmes de santé apprenants.

Formation

Ph. D., Université Paris Cité et Université de Sherbrooke (en cotutelle), informatique médicale

M. Sc., Université de Sherbrooke, génie logiciel

B. Sc., Université de Sherbrooke, informatique de gestion

Prix et distinctions

Prix de thèse en cotutelle France-Québec, ministère des Relations internationales et de la Francophonie du Québec, 2020

Bourse de doctorat, Fonds de recherche du Québec — Nature et technologies, 2016-2018

Bourse de recherche, Mitacs Globalink et Campus France, 2017

Bourse du CIUSSS de l’Estrie — CHUS, 2016

Liste d’honneur aux études supérieures de la Faculté des sciences, Université de Sherbrooke, 2016

Prix Aide à la communication au congrès de l’axe Santé — Populations, organisation et pratique, Centre de recherche du CHUS, 2016

Supervision

Publications

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