Félix Camirand Lemyre

Scientifique dans l’âme, Félix Camirand Lemyre se spécialise en statistiques méthodologiques. Ses travaux s’appliquent en sciences biomédicales et judiciaires. En statistiques, il s’intéresse aux problèmes d’inférence en présence de données imprécises, à la quantification de l’incertitude et à la modélisation de la dépendance. En toxicologie judiciaire, il collabore avec Brigitte Desharnais, du Laboratoire de sciences judiciaires et de médecine légale de Montréal, pour perfectionner l’analyse de données issues d’instruments d’analyse d’échantillons sanguins. Au sein de cette équipe, trois de ses étudiants ont contribué à mieux cerner l’ampleur de la crise des opioïdes au Québec. Au Centre de recherche du CHUS, il est chercheur régulier et responsable scientifique du service de biostatistique de l’Unité de recherche clinique et d’épidémiologie.

Les travaux principaux de Félix Camirand Lemyre portent sur les procédures d’inférence non paramétriques pour des données complexes. Ils portent aussi sur l’estimation de patrons de dépendance non linéaire en présence de séries chronologiques et de données censurées, ainsi que sur les techniques d’analyse distributionnelle des apports alimentaires. De plus, dans le domaine de l’épidémiologie nutritionnelle, le Pr Camirand Lemyre se penche sur les manières dont on peut estimer des effets d’exposition à long terme à partir de mesures d’exposition à court terme. Les stratégies statistiques pour analyser des flux dynamiques de données, en temps réel, et la quantification de l’incertitude en analyse du risque retiennent aussi son attention.

Formation

Ph. D., Université de Sherbrooke, mathématiques

Master, Université de Montpellier 2, biostatistique

M. Sc., Université de Sherbrooke, mathématiques et biostatistique

Prix et distinctions

Chercheur honoraire, École de mathématique et de statistique de l’Université de Melbourne, depuis 2018.

Prix de la présentation par un nouveau chercheur, «Estimation de la distribution d’un aliment épisodiquement consommé», conférence annuelle de la Société de statistique du Canada, 2018.

Publications

Camirand Lemyre F, Desharnais B, Laquerre J, Morel M-A, Côté C, Mireault P, Skinner CD (2020) Qualitative threshold method validation and uncertainty evaluation: a theoretical framework and application to a 40 analytes LC-MS/MS method. Drug Testing and Analysis. doi: 10.1002/dta.2867 Cite Download
Arsenault C, Camirand Lemyre F, Martin P, Lévesque S (2019) Bayesian Evaluation of Solana HSV 1+2/VZV Assay Compared to Viral Culture and Commercial PCR Assay for Cutaneous or Mucocutaneous Specimens. Journal of Clinical Microbiology 58: . doi: 10.1128/JCM.01552-19 Cite
Bouezmarni T, Camirand Lemyre F, Quessy J-F (2019) On the large-sample behavior of two estimators of the conditional copula under serially dependent data. Metrika 82:823–841 . doi: 10.1007/s00184-019-00711-y Cite
Bouezmarni T, Camirand Lemyre F, El Ghouch A (2019) Estimation of a bivariate conditional copula when a variable is subject to random right censoring. Electronic Journal of Statistics 13:5044–5087 . doi: 10.1214/19-EJS1645 Cite
Bouezmarni T, Camirand Lemyre F, Quessy J-F (2019) Inference on local causality and tests of non-causality in time series. Electronic Journal of Statistics 13:4121–4156 . doi: 10.1214/19-EJS1623 Cite
Belalia M, Bouezmarni T, Camirand Lemyre F, Taamouti A (2017) Testing independence based on Bernstein empirical copula and copula density. Journal of Nonparametric Statistics 29:346–380 . doi: 10.1080/10485252.2017.1303063 Cite
Desharnais B, Camirand Lemyre F, Mireault P, Skinner CD (2017) Procedure for the Selection and Validation of a Calibration Model I—Description and Application. Journal of Analytical Toxicology. doi: 10.1093/jat/bkx001 Cite Download
Camirand Lemyre F, Quessy J-F (2017) Multiplier bootstrap methods for conditional distributions. Statistics and Computing 27:805–821 . doi: 10.1007/s11222-016-9655-0 Cite
Desharnais B, Camirand Lemyre F, Mireault P, Skinner CD (2017) Procedure for the Selection and Validation of a Calibration Model II—Theoretical Basis. Journal of Analytical Toxicology 41:269–276 . doi: 10.1093/jat/bkx002 Cite Download
Camirand Lemyre F (2016) Sur des estimateurs et des tests non-paramétriques pour des distributions et copules conditionnelles. Thèse de doctorat, Université de Sherbrooke Cite Download
Desharnais B, Camirand Lemyre F, Mireault P, Skinner CD (2015) Determination of Confidence Intervals in Non-normal Data: Application of the Bootstrap to Cocaine Concentration in Femoral Blood. Journal of Analytical Toxicology 39:113–117 . doi: 10.1093/jat/bku127 Cite
Camirand Lemyre F (2016) Sur des estimateurs et des tests non-paramétriques pour des distributions et copules conditionnelles. Thèse de doctorat, Université de Sherbrooke Cite Download