Valoriser les données de santé pour offrir des soins de qualité, un patient à la fois

L’équipe de recherche du GRIIS rassemble des professionnelles et des professionnels en informatique, en médecine, en santé et en services sociaux, en droit, en éthique ainsi qu’en philosophie.

Les projets interdisciplinaires du GRIIS répondent à des enjeux pressants — de  l’informatique aux systèmes de santé, de la pratique clinique à la recherche biomédicale, du droit à l’éthique.

La société est de plus en plus complexe. Les données de santé sont stockées à plusieurs endroits qui sont tous différents les uns des autres. Les équipes de recherche et de pratique clinique ont besoin d’accéder à ces données pour personnaliser les soins que les patients reçoivent. Ces données sont aussi nécessaires pour améliorer la qualité, le coût et l’efficience des soins et des services de santé.

Et si les équipes cliniques pouvaient intégrer avec fluidité ces nouvelles connaissances dans leur pratique?

Offrir des soins de qualité

La recherche au GRIIS aide les systèmes de santé à améliorer les soins. Pour être de qualité, les soins de santé doivent être :

Sûrs

Le système de santé devrait éviter de causer du tort aux patients.

Efficaces

Les soins devraient être basés sur les meilleures pratiques et sur les connaissances scientifiques.

Personnalisés

Les décisions cliniques devraient tenir compte de la biologie, de la culture et du contexte socioculturel des gens.

À temps

Une attente non désirée qui ne procure pas d’information ou de guérison démontre un défaut du système.

Efficients

Le système devrait réduire au maximum les pertes de ressources, d’argent, d’opportunités, de temps, d’espace, de capital et d’idées.

Équitables

Le genre, l’ethnicité et le revenu ne devraient pas priver les gens de recevoir les meilleurs soins possible.

Projets de recherche

claret

Consentir à l’accès aux données de santé pour la recherche

Accéder aux bonnes données, aux bons endroits, au bon moment et dans des délais acceptables — avec le consentement des personnes.

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Domaines de recherche

Modélisation des connaissances

Entrepôts de données temporalisées

Médiation de sources de données hétérogènes

Sécurisation des systèmes distribués qui manipulent des données sensibles

Aspects légaux et éthiques entourant l’utilisation des données en recherche

Publications

L’équipe de recherche du GRIIS publie des articles en informatique, en droit, en éthique et en philosophie.