Valoriser les données de santé pour offrir des soins de qualité, un patient à la fois
L’équipe de recherche du GRIIS rassemble des professionnelles et des professionnels en informatique, en médecine, en santé et en services sociaux, en droit, en éthique ainsi qu’en philosophie.
Les projets interdisciplinaires du GRIIS répondent à des enjeux pressants — de l’informatique aux systèmes de santé, de la pratique clinique à la recherche biomédicale, du droit à l’éthique.
La société est de plus en plus complexe. Les données de santé sont stockées à plusieurs endroits qui sont tous différents les uns des autres. Les équipes de recherche et de pratique clinique ont besoin d’accéder à ces données pour personnaliser les soins que les patients reçoivent. Ces données sont aussi nécessaires pour améliorer la qualité, le coût et l’efficience des soins et des services de santé.
Et si les équipes cliniques pouvaient intégrer avec fluidité ces nouvelles connaissances dans leur pratique?
Offrir des soins de qualité
La recherche au GRIIS aide les systèmes de santé à améliorer les soins. Pour être de qualité, les soins de santé doivent être :
Sûrs
Le système de santé devrait éviter de causer du tort aux patients.
Efficaces
Les soins devraient être basés sur les meilleures pratiques et sur les connaissances scientifiques.
Personnalisés
Les décisions cliniques devraient tenir compte de la biologie, de la culture et du contexte socioculturel des gens.
À temps
Une attente non désirée qui ne procure pas d’information ou de guérison démontre un défaut du système.
Efficients
Le système devrait réduire au maximum les pertes de ressources, d’argent, d’opportunités, de temps, d’espace, de capital et d’idées.
Équitables
Le genre, l’ethnicité et le revenu ne devraient pas priver les gens de recevoir les meilleurs soins possible.
Projets de recherche
Consentir à l’accès aux données de santé pour la recherche
Accéder aux bonnes données, aux bons endroits, au bon moment et dans des délais acceptables — avec le consentement des personnes.
Domaines de recherche
Modélisation des connaissances
Entrepôts de données temporalisées
Médiation de sources de données hétérogènes
Sécurisation des systèmes distribués qui manipulent des données sensibles
Aspects légaux et éthiques entourant l’utilisation des données en recherche
Publications
L’équipe de recherche du GRIIS publie des articles en informatique, en droit, en éthique et en philosophie.