Luc Lavoie

Luc Lavoie - GRIIS - Groupe de recherche interdisciplinaire en informatique de la santé

Cofondateur et codirecteur scientifique du GRIIS

Professeur agrégé en informatique à l’Université de Sherbrooke

Codirecteur scientifique du GRIIS, le professeur Luc Lavoie poursuit avec l’aide d’étudiantes et d’étudiants plusieurs projets de recherche liés à l’analyse, à la spécification, au développement et à l’entretien de systèmes informatisés pour les petites et moyennes organisations. Les bases de données sont au centre de ses intérêts tant en recherche qu’en enseignement. Il anime Μῆτις, un groupe de réflexion et de partage relatif à l’enseignement de l’informatique.

Dans le domaine des bases de données, Luc Lavoie s’intéresse à la sémantique de nouveaux langages de définition et d’exploitation. Il explore les fondements de la théorie relationnelle, de la théorie des types et de la modélisation de données historicisées. Il collabore au développement de nouveaux langages relationnels (p. ex. Tutorial D) et relationnels-temporels (p. ex. Discipulus). En ingénierie des exigences, ses travaux portent sur la systématisation des processus en regard de la vérification, de la validation et de la gestion de la configuration. En gestion de projets, Luc se penche sur la planification pilotée par les processus.

Formation

M. Sc., Université de Montréal, informatique

Supervision

Publications

Khnaisser C, Lavoie L, Fraikin B, Barton A, Dussault S, Burgun A, Ethier J-F (2022) Using an ontology to derive a sharable and interoperable relational data model for heterogeneous healthcare data and various applications. Methods Inf Med 61. https://doi.org/10.1055/a-1877-9498 Cite Download
Ecarot T, Fraikin B, Lavoie L, McGilchrist M, Ethier J-F (2021) A Sensitive Data Access Model in Support of Learning Health Systems. Computers 10:25. https://doi.org/10.3390/computers10030025 Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Burgun A, Ethier J-F (2018) Generating relational database using ontology review : Issues, challenges and trends. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) 9. Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Diab H, Ethier J-F (2015) Data warehouse design methods review: Trends, challenges and future directions for the healthcare domain. In: Morzy T, Valduriez P, Bellatreche L (eds) New Trends in Databases and Information Systems. Springer International Publishing, pp 76–87 Cite Download Download
Ecarot T, Fraikin B, Lavoie L, McGilchrist MM, Ethier J-F (2021) Learning health systems: An anonymous network routing protocol. In: Almeida JR, Gonzalez AR, Shen L, Kane B, Soda P, Oliveira JL (eds) Proceedings of the IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems. pp 562–567 Cite
Ecarot T, Dussault S, Souid A, Lavoie L, Ethier J-F (2020) AppArmor For Health Data Access Control: Assessing Risks and Benefits. In: 2020 7th International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IOTSMS). Paris, France, pp 1–7 Cite Download Download
Ecarot T, Fraikin B, Ouellet F, Lavoie L, McGilchrist MM, Ethier J-F (2020) Sensitive Data Exchange Protocol Suite for Healthcare. In: IEEE Symposium on Computers and Communications. Rennes, France Cite Download
Barton A, Fabry P, Lavoie L, Ethier J-F (2019) LABO: An ontology for laboratory test prescription and reporting. In: Proceedings of the Joint Ontology Workshops 2019 (JOWO 2019). Graz, Autriche, pp 1–9 Cite
Khnaisser C, Lavoie L, Ethier J-F (2017) Unified bitemporal modelling framework for automatic data warehouse design. In: 28th International Conference on Database and Expert Systems Applications DEXA 2017. Lyon, France Cite
Khnaisser C, Lavoie L, Burgun A, Ethier J-F (2017) Past indeterminacy in data warehouse design. In: Database and Expert Systems Applications. Springer, Cham, pp 90–100 Cite Download
Barton A, Khnaisser C, Lavoie L, Ethier J-F (2017) Ambiguities in medical bitemporalized relational databases: A referent tracking view. In: Proceedings of the Joint Ontology Workshops 2017. Boeker, M., Herre, H., Jansen, L., Loebe, F., & Shober, D., Bolzano, Italie, pp 1–5 Cite Download
Ethier J-F, Taseen R, Lavoie L, Barton A (2016) Improving the semantics of drug prescriptions with a realist ontology. In: Jaiswal P, Hoehndorf R, Arighi C, Meier A (eds) Proceedings of the Joint International Conference on Biological Ontology and BioCreative. Oregon, États-Unis, p IT603:1-6 Cite Download
Ethier J-F, Lavoie L (2021) PARS3 : Relier les données de santé au sein du réseau Ensemble Cite
Cloutier A-M, Dussault S, Lavoie L, Vanasse A, Ethier J-F (2018) Soutenir l’exploitation sécuritaire et transparente des dossiers médicaux électroniques au Québec avec PARS3 Cite Download Download
Khnaisser C, Lavoie L, Burgun A, Ethier J-F (2017) Healthcare trajectories reconstruction with i2b2: issues and recommandations Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Diab H, Ethier J-F (2017) Unification des données par les connaissances: méthode de construction d’un entrepôt de données historicisé de santé guidée par les ontologies Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Burgun A, Ethier J-F (2016) Méthode de construction d’entrepôts de données temporalisées guidée par les ontologies Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Fraikin B, Barton A, Burgun A, Ethier J-F (2019) Generating a relational database for heterogeneous data using an ontology Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Burgun A, Ethier J-F (2017) Unified bitemporal historicization framework. Université de Sherbrooke (GRIIS), Sherbrooke, Québec, Canada Cite
Khnaisser C, Lavoie L, Burgun A, Ethier J-F (2017) Automated bitemporal database schema design with a unified framework. Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L, Diab H, Ethier J-F (2015) Data warehouse design methods review for the healthcare domain. Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada Cite Download
Khnaisser C, Lavoie L (dir.) et Ethier J-F (dir.) (2016) Méthode de construction d'entrepôt de données temporalisé pour un système informationnel de santé. Mémoire de maitrise, Université de Sherbrooke Cite Download

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